Transformação Logística: O impacto da Inteligência Artificial (IA) na Logística 

O setor logístico está passando por uma transformação impulsionada pela inteligência artificial (IA). Neste blog, exploraremos como a IA está redesenhando estratégias e impulsionando a eficiência na área de logística. Vamos discutir os benefícios, desafios e oportunidades que surgem com essa transformação digital.

Há alguns anos, é muito provável que quando perguntado a um profissional da área logística sobre a possibilidade de integração entre logística e inteligência artificial, provavelmente receberíamos uma resposta cética. Quem poderia imaginar que essa tecnologia antes considerada inacessível estaria tão disponível atualmente? Os avanços tecnológicos permitiram o acesso a ferramentas que antes eram inimagináveis.

Mas afinal, como a Inteligência Artificial é aplicada na área logística? O setor logístico é essencial para conectar produtos aos consumidores, e cada etapa do processo, desde o recebimento até a expedição, requer máxima atenção. A IA busca automatizar tarefas essenciais e reduzir falhas, tornando as operações mais eficazes.

Logística e Inteligência Artificial: Quais são os benefícios?

Já discutimos a relevância da IA na logística. Agora vamos explorar as vantagens e ganhos que ela proporciona.

• • Melhoria de Rotas e Transportes: A Inteligência Artificial tem a capacidade de analisar grande quantidade de dados, como dados de tráfego, condições climáticas e histórico de entregas, para otimizar as rotas de transporte. Isso contribui para a redução de custos com combustível, diminuição dos tempos de entrega e consequentemente o aumento da eficiência da frota como um todo.
    
    
  • Projeção de necessidade: Os algoritmos de inteligência artificial, conseguem analisar o histórico de vendas, os hábitos de consumo e os fatores sazonais para antecipar a procura futura por produtos. Essas projeções auxiliam as empresas a ajustarem o controle de estoque, evitando tanto a falta quanto o excesso de inventário. Isso é feito para otimizar a gestão de estoque e reduzir custos operacionais

• • Rastreamento e Monitoramento: Através de sistemas de IA, é possível acompanhar e monitorar o deslocamento de produtos ao longo da cadeia de abastecimento, oferecendo informações em tempo real sobre o andamento das entregas. Isso possibilita uma rápida intervenção em caso de contratempos, assegurando a eficácia da logística, e a satisfação do cliente com seus produtos e serviços.

• • Aumento da produtividade: segundo a DHL, “A tendência da Visão Computacional utiliza câmeras para capturar fotos ou vídeos e aplica algoritmos de inteligência artificial (IA) para analisar dados extraídos dessas imagens digitais. Os sistemas rudimentares de IA visual são treinados para simplesmente diferenciar objetos uns dos outros, enquanto versões mais avançadas podem rastrear objetos através de pontos de vista e aprender por conta própria”.

• • Tomada de decisões baseada em análise de dados: A tomada de decisão baseada na análise de dados é um dos principais benefícios da inteligência artificial. Ao utilizar bases de dados históricos, as empresas podem prever a demanda futura com maior precisão, o que permite um planejamento mais eficiente e uma gestão de estoque otimizada. Além disso, a análise de dados é capaz de antecipar possíveis problemas e questões, possibilitando uma abordagem proativa na resolução de problemas. Com o apoio da inteligência artificial, as organizações podem tomar decisões mais informadas e ágeis, resultando em operações mais eficientes e um melhor desempenho geral. A inteligência artificial também pode ser utilizada para analisar dados provenientes das redes sociais, oferecendo insights valiosos para o aprimoramento das estratégias de marketing e tomada de decisões.

• • Aumento da disponibilidade de produtos no ponto de consumo (PDV): A otimização da disponibilidade de produtos nos pontos de venda (PDVs) é um dos resultados concretos da implementação da inteligência artificial. As equipes comerciais e de logística colhem os frutos do aprendizado proporcionado pela IA. Nesse sentido, torna-se indispensável que os dados históricos sejam devidamente estruturados para o treinamento dos algoritmos de inteligência artificial. Essa estruturação é fundamental para que a IA possa otimizar processos logísticos, como a gestão de estoque e a previsão de demanda, contribuindo assim para a redução de custos e para a melhoria do desempenho do supply chain. Com o apoio da inteligência artificial, a tomada de decisões no dia a dia das operações torna-se mais precisa e eficiente. Além disso, a IA é responsável por aprimorar continuamente tanto os produtos quanto os serviços, proporcionando uma experiência de consumo mais satisfatória para os clientes e promovendo uma operação mais eficiente para as empresas.

• • ChatBot: O ChatBot, impulsionado pela inteligência artificial (IA), desempenha um papel fundamental na resolução e atendimento previsto ou imediato para paradas não programadas (PnP), devoluções ou outras ocorrências em rota , garantindo os prazos de entrega. Isso é necessário para manter a eficiência operacional e a satisfação do cliente. Além disso, o ChatBot ajuda a reduzir custos ao automatizar tarefas repetitivas e aumentar a eficiência do atendimento ao cliente. Ao lidar com questões operacionais de forma rápida e eficaz, ele permite que as equipes concentrem seus esforços em melhorias mais estratégicas na operação. Assim, o ChatBot não só facilita o trabalho operacional de monitoramento e rastreamento na logística de transporte, como também abre espaço para iniciativas que visam reduzir custos e otimizar processo.

É evidente que a inteligência artificial (IA) desempenha um papel crucial nas operações modernas. No entanto, é importante destacar que muitas empresas enfrentam desafios com integrações via API que não são bem estruturadas. Para abordar essa questão, a Lincros dispõe de integrações dedicadas, com o objetivo de garantir integrações eficientes e sem problemas. Já estabelecemos integrações bem-sucedidas com importantes parceiros, incluindo SAP, Oracle, Sankhya, entre outros. Isso demonstra nosso compromisso em oferecer soluções robustas e compatíveis, facilitando o uso da IA para impulsionar a eficiência e a inovação nas operações de nossos clientes.

Clayton Almeida, Product Owner da Lincros, destaca o papel crucial da IA na logística. “A IA está sendo aplicada em diferentes aspectos da cadeia de suprimentos, desde a gestão de frotas até o tratamento de ocorrências e rupturas na distribuição. A integração dessas capacidades de IA torna a logística mais ágil, eficaz e capaz de se adaptar rapidamente a mudanças nas condições operacionais, proporcionando uma gestão mais eficiente e econômica da frota”.

Através da combinação estratégica entre logística e inteligência artificial, as empresas podem atingir patamares mais elevados de eficácia e excelência nas operações. Na Lincros, estamos comprometidos em ser pioneiros desta revolução na indústria logística, oferecendo aos clientes soluções de software inovadoras que exploram todo o potencial da IA.

Interessado em saber mais sobre como a inteligência artificial está transformando a logística? Peça uma demonstração em nosso site e veja como a Lincros pode inovar o seu negócio com soluções inteligentes.